艾博纳微纳米科技正式发布全新纳米颗粒自动统计算法，该算法基于深度学习、图像分割与统计建模技术，可在几秒钟内完成传统显微图像中 成千上万颗纳米颗粒的自动识别、测量与统计分析，让材料科学研究与质量控制效率提升至原来的 5 倍以上。该技术的发布，让纳米颗粒的粒径分布、数量密度、形貌分析由过去的人工统计或半自动处理，正式迈入 全自动、智能化、高精度 的时代。
一、手工统计效率低下？艾博纳算法实现“一键分析”
在材料科学、纳米技术、粉体研究、电池材料开发等领域，研究人员长期面对：手工圈选统计颗粒；图像数量大；粒径分布不均；颗粒重叠、对比度不一致；数据量庞大、分析耗时长，这些痛点不仅影响效率，还容易带入人为误差。
艾博纳允许用户：①一键导入显微图像②自动识别颗粒轮廓③自动统计粒径分布④自动形成直方图、面积分布图⑤自动检测重叠/聚集颗粒⑥自动输出完整分析报告
一张 4K 显微图像的处理速度可快至 0.5–1秒。
二、AI 驱动：适用于复杂样品的高鲁棒性识别
为了应对材料研究中颗粒形貌复杂、对比度低、分散性差等问题，艾博纳采用了：深度学习目标检测（Object Detection）；语义分割（Semantic Segmentation）；形态学颗粒分割算法；边缘增强与弱信号补偿技术
算法可稳定识别：①球形颗粒② 不规则颗粒③纤维状颗粒④ 粉体团聚体⑤透明/半透明纳米颗粒⑥ 颗粒重叠或粘连结构，使得颗粒识别准确率达到 95–99% 以上。
三、自动生成统计结果，数据更科学、更直观
系统支持自动输出：粒径分布直方图；数量密度 & 尺寸分布；圆度、长径比统计；面积/周长分析；聚集度分析；批量图像统计（Batch Mode），批量处理功能可一次性处理 上百张图像，为科研项目和生产质控提供极大便利。
四、 材料研究效率提升 5 倍以上
艾博纳工程师在材料实验室进行对比测试发现：
| 方法 | 100 张图像统计所需时间 | 效率 |
|---|
| 人工统计 | 3–5 小时 | 基准 |
| 传统半自动软件 | 1–2 小时 | 提升 2 倍 |
| 艾博纳 AI 自动计数 | 30–45 分钟 | 提升约 5–6 倍 |
五、广泛的行业应用场景
（1）材料科学纳米颗粒尺寸分布；复合材料微结构；表面处理工艺验证（2）电池与能源技术电极材料颗粒分析；SEI 结构研究（3）纳米技术纳米粒子形貌与团聚行为分析（4）医药与食品蛋白颗粒、微球均匀度分析（5）半导体薄膜颗粒缺陷检测；该算法真正实现了纳米颗粒形貌研究的规模化、快速化和定量化。
艾博纳微纳米科技有限公司是一家位于苏州市高新区（Medpark）和江苏省淮安市的高科技企业，成立于2022年8月。公司专注于高端光学科学仪器和医学成像设备的研发、制造与销售。
其产品涵盖显微成像解决方案、真空与镀膜技术以及光学元件，产品范围从基础光学显微镜到先进的纳米级三维成像显微镜。
公司还致力于新一代人工智能驱动的科学设备研发，聚焦于纳米尺度二维材料电子器件（如石墨烯芯片）的应用研究，并结合诺贝尔奖获奖技术进行创新探索。
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